2 条题解

  • 1
    @ 2024-11-16 16:16:04

    递推做法

    1. 分析问题

      • 当 Alice 一次能拿两个圆盘时,我们可以将问题划分为更小的子问题。具体来说,我们将 \(n\) 层塔分为两部分:上面 \(n-2\) 层和最下面的两个圆盘。
      • 首先将 \(n-2\) 层从起始柱移动到辅助柱,这需要 \(f_{n-2}\) 次操作。
      • 然后将剩余的两个圆盘一起从起始柱移动到目标柱,这只需要 \(2\) 次操作。
      • 最后将 \(n-2\) 层从辅助柱移动到目标柱,需要再次进行 \(f_{n-2}\) 次操作。
    2. 推导递推关系
      \[
      f_i = 2 * f_{i-2} + 2
      \]

      • 其中 \(f_{i-2}\) 是移动 \(n-2\) 层所需的次数,而 \(2\) 是移动最下面两个圆盘的操作次数。

    矩阵加速递推

    直接递推肯定无法通过,我们可以用矩阵进行加速。

    首先观察上面的递推式,有 \(f[i], f[i-2], 1\) 这三项,那我们可以设计一个四行的列向量:

    \[
    \vec{v} = \begin{pmatrix}
    f[i-1] \\
    f[i-2] \\
    f[i-3] \\
    1
    \end{pmatrix}
    \]

    考虑对其进行变换。

    从矩阵乘法的定义入手

    \(A \times B\) 即为 \(A\) 的行向量逐个点乘 \(B\) 的列向量

    很容易得出这样的一个四维方阵:

    \[
    A = \begin{bmatrix}
    0 & 2 & 0 & 2 \\
    1 & 0 & 0 & 0 \\
    0 & 1 & 0 & 0 \\
    0 & 0 & 0 & 1
    \end{bmatrix}
    \]

    让我们看一下这样会出现什么结果

    \[
    \begin{bmatrix}
    0 & 2 & 0 & 2 \\
    1 & 0 & 0 & 0 \\
    0 & 1 & 0 & 0 \\
    0 & 0 & 0 & 1
    \end{bmatrix}
    \begin{pmatrix}
    f[i-1] \\
    f[i-2] \\
    f[i-3] \\
    1
    \end{pmatrix}
    \text{=}
    \begin{pmatrix}
    2*f[i-2] + 2 \\
    f[i-1] \\
    f[i-2] \\
    1
    \end{pmatrix}
    \text{=}
    \begin{pmatrix}
    f[i] \\
    f[i-1] \\
    f[i-2] \\
    1
    \end{pmatrix}
    \]

    初始时,有

    \[
    \vec{v} = \begin{pmatrix}
    4 \\
    2 \\
    1 \\
    1 \\
    \end{pmatrix}
    \]

    \[
    B = A \vec{v} = \begin{pmatrix}
    8 \\
    4 \\
    2 \\
    1
    \end{pmatrix}
    \]

    此时 \(B\) 的第一行第一列的数就是 \(f[4]\) 的值。
    以此类推,对 \(\vec{v}\) 左乘 \(n\) 次 \(A\),结果矩阵的第一行第一列的数就是 \(f[3+n]\) 的值。

    AC Code

    #include<bits/stdc++.h>
    #define LL long long
    #define sz 4
    #define MOD 998244353
    using namespace std;
    
    struct mat {
        LL a[sz][sz];
        
        mat() { memset(a, 0, sizeof a); }
        
        mat operator-(const mat& T) const {
            mat res;
            for (int i = 0; i < sz; ++i)
                for (int j = 0; j < sz; ++j) {
                    res.a[i][j] = (a[i][j] - T.a[i][j]) % MOD;
                }
            return res;
        }
        
        mat operator+(const mat& T) const {
            mat res;
            for (int i = 0; i < sz; ++i)
                for (int j = 0; j < sz; ++j) {
                    res.a[i][j] = (a[i][j] + T.a[i][j]) % MOD;
                }
            return res;
        }
        
        mat operator*(const mat& T) const {
            mat res;
            int r;
            for (int i = 0; i < sz; ++i)
                for (int k = 0; k < sz; ++k) {
                    r = a[i][k];
                    for (int j = 0; j < sz; ++j)
                        res.a[i][j] += T.a[k][j] * r, res.a[i][j] %= MOD;
                }
            return res;
        }
        
        mat operator^(LL x) const {
            mat res, bas;
            for (int i = 0; i < sz; ++i) res.a[i][i] = 1;
            for (int i = 0; i < sz; ++i)
                for (int j = 0; j < sz; ++j) bas.a[i][j] = a[i][j] % MOD;
            while (x) {
                if (x & 1) res = res * bas;
                bas = bas * bas;
                x >>= 1;
            }
            return res;
        }
    };
    
    void dump(mat m){
        for(int i=0; i<sz; i++){
            for(int l=0; l<sz; l++){
                cerr<<m.a[i][l]<<" ";
            }
            cerr<<endl;
        }
    }
    
    int main(){
        int n;
        cin>>n;
    
        mat mata;
        mata.a[0][0] = 0;
        mata.a[0][1] = 2;
        mata.a[0][2] = 0;
        mata.a[0][3] = 2;
        mata.a[1][0] = 1;
        mata.a[1][1] = 0;
        mata.a[1][2] = 0;
        mata.a[1][3] = 0;
        mata.a[2][0] = 0;
        mata.a[2][1] = 1;
        mata.a[2][2] = 0;
        mata.a[2][3] = 0;
        mata.a[3][0] = 0;
        mata.a[3][1] = 0;
        mata.a[3][2] = 0;
        mata.a[3][3] = 1;
    
        mat matb;
        matb.a[0][0] = 4;
        matb.a[1][0] = 2;
        matb.a[2][0] = 1;
        matb.a[3][0] = 1;
        
        switch (n) {
        case 1:
            cout<<1<<endl;
            return 0;
        case 2:
            cout<<2<<endl;
            return 0;
        case 3:
            cout<<4<<endl;
            return 0;
        }
        
        mata = mata^(n-3);
    //  dump(matb);
        mat ans = mata * matb;
    //  dump(ans);
        
        cout<<ans.a[0][0]<<endl;
        
        return 0;
    }
    
    
  • 0
    @ 2024-11-16 14:38:41

    本题考查:数学,动态规划(部分分),找规律。

    \(20\) 分做法:手玩 \(n=1,2,3\) 的情况即可,答案分别为 \(1,2,4\) 。

    \(40\) 分做法:暴力搜索,找到最少的操作次数。

    \(60\) 分做法:发现递推关系,设 \(f_i\) 为 \(i\) 层的答案,\(f_0=0,f_1=1\) ,对于 \(i>1\) 满足 \(f_i=2f_{i-2}+2\) 。

    \(100\) 分做法:当 \(n\) 是偶数时,\(f_n=2^{n/2+1}-2\) ,当 \(n\) 是奇数时, \(f_n=2f_{n-1}-f_{n-3}\) 。

    #include <bits/stdc++.h>
    #define int long long 
    using namespace std;
    
    const int N=1.01e6,Mod=998244353;
    int n,f[N];
    
    int fpow(int x,int y){
        int z=1;
        while(y){
            if(y%2==1)z=x*z%Mod;
            x=x*x%Mod,y/=2;
        }
        return z;
    }
    
    int sol(int x){
        if(x%2==0)return (fpow(2,x/2+1)-2+Mod)%Mod;
        if(x==1)return 1;
        return (sol(x-1)*2-sol(x-3))%Mod;
    }
    
    signed main(){
        freopen("hanoi.in","r",stdin); 
        freopen("hanoi.out","w",stdout); 
        cin>>n;
        printf("%lld\n",sol(n));
        return 0;
    }
    
  • 1

信息

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9
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